1 业务需求

1.1 打通传统消防信息孤岛

在传统消防监控系统中，都是以火灾报警控制器为核心，将建筑中的烟雾探测器、手动报警控制器、声光报警器、楼层显示装置、报警阀、消防泵等相关设备进行连接，获取消防系统运行的故障数据、报警数据、状态数据，并进行相关联动。但是，传统消防的监控系统存在着局域局限性，即只能在本地（该建筑消控室）查看、报警、联动等，无法实时了解消防安全的动态数据，传统消防存在着数据无法互通、共享，业务无法联动。因此，需要加快打通消防的信息孤岛，实现数据共享、业务联动：

1、传统消防信息化建设的需要。利用信息化手段获取火灾报警控制器采集的相关消防信息，对社会单位的消防安全状况的动态状况进行实时监控。单位管理人员、消控室人员都能及时的、远程了解社会单位的消防情况，及时处置设备报警、故障等隐患，提升决策的效率；

2、打通消防系统与安防系统的需要。通过系统开发、改造、对接，实现消防系统与安防系统的互联，加强消防数据与安防数据的碰撞、融合，实现两者的业务联动，减少“两套系统，同一对象”问题，提升消防安全隐患排查、安全疏散等。

1.2 丰富消防物联感知手段

建筑消防主要涉及消防给水及消防栓系统、火灾自动报警控制系统、防烟和排烟系统、防火门监控系统等，这些系统能远程感知烟感、手报、声光报警、泵、防排烟阀等信息，但是无法满足用户对消防安全全面感知的需要。

1、多种消防感知手段的需要。新增消防安全传感器，及时知晓消防栓水压情况、消防水箱液位情况、楼栋/楼层/房间配电电力情况、温度情况、火点情况、室外消火栓水压情况、可燃气体浓度等；

2、传统系统接入的需要。新增信息主机或通讯模块，实现与防排烟系统、防火门监控系统、消防电源监控系统等，实现数据互联，丰富数据的多样性，丰富消防物联感知手段，多维度评估消防安全的状况，对超过阈值的、范围的进行实时预警、报警，提升消防安全。

1.3 提升消防事件处理效率

目前传统消防监控系统中出现消防安全隐患时，基本上需要人力去现场确认，往往会出现时间滞后、事件漏报，甚至出现不确认、不作为，耗费大量人力仍得不到有效的保障。

1、智能应用提升处理效率的需要。通过人工智能等技术的加持，对消防通道、安全出口、消防登高点等堵占、重点场所火点、电瓶车违规停放等进行研判、预警，提升监管效率。对消控室人员的漏岗、脱岗、质证上岗等进行及时预警，减少消防安全管理隐患；

2、流程化管理提升效率的需要。制定详细的消防安全隐患处理流程，明确人员的相关职责和义务，制定完善的考核制度，提升消防事件的处理效率；

3、安消联动提升效率的需要。打通消防系统与安防系统，实现消防与安防的业务联动。当出现火灾报警时，可以联动安防系统进行实时视频查看、录像回放，初步对火情的真实情况进行判断，提升消防管理的效率。

1.4 加快消防安全责任落实

消防安全责任落实一直是消防安全管理的一大难点，消防安全责任不明晰、相互推诿、安全隐患处理不及时、监管不到位等，都给消防安全责任落实带来了较大的困难。

1、消防管理部门监管的需要。消防管理部门需要及时了解所辖区域的整体消防安全状况，包括社会单位的安全隐患处理、安全责任落实情况、消防精准执法等，综合评估消防安全指数及趋势；

2、单位消防安全责任人（法人）、消防安全管理人管理的需要。消防安全责任人、管理人对单位消防报警、故障、安全隐患等实时监测，并监督安全隐患处理进度和完成情况，加强对每个消防巡查人员、值班人员的消防安全培训、日常管理和考核，并监督消防维保部门的工作落实情况。

1.5 深化消防数据应用价值

随着消防物联建设的深入，消防数据呈现出海量、多维等特点。通过系统的互通、数据的共享，给消防数据应用、深化带来了极大的价值。因此，消防数据呈现出以下要求：

1、实现消防安全评估的需要。通过对消防数据的多维分析，结合周边环境（如温度、风向、湿度等），综合评估消防安全状况，整体上认清社会单位、片区的消防安全状况，辅助决策；

2、满足消防安全趋势预测的需要。基于海量的、多维的消防数据，对社会单位、区域进行消防安全趋势进行预测，优化人力、物力资源配置，提升数据的价值；

3、满足消防管理部门精准执法的需要。通过对社会单位、区域（片区）的数据分析，精确找出社会单位、区域的消防安全存在的问题，辅助决策相关执法活动、宣传活动的展开。

2 技术需求

2.1 加快物联网技术场景应用，提升消防感知能力

加快开发面对消防各场景、各领域的物联感知设备，加速开发对接已建传统消防相关系统的网关设备，深化探索视频融合感知设备在消防场景的融合与应用，综合采用NB-IoT、LoRa、4G/5G等传输网络，实现消防感知能力的实时性、多样性。

2.2 充分挖掘AI技术运用潜力，提升消防监管效率

充分运用人工智能技术，利旧或新建视频资源，实现视频图像的智能感知和智能解析，实现消防不同场景下的智能预警，提升视频图像资源的转化率，提升消防预警、预测及消防监管的效率，减少人力、物力的投入。

2.3 提升大数据分析应用水平，提升预警预测能力

加强大数据的共享应用建设，实现消防数据的汇集共享，融合消防业务数据、各委办局数据及其他信息，构建消防安全的评估体系。推进大数据技术的落地应用，逐步沟通面向实战的算法模型和数据要求，提升消防管理部门应对各类风险的预测、预警、预防、预控能力。健全大数据应用、考评等工作机制，提升火灾防控的综合能力和水平。

2.4 建立统一的运维管理体系，确保系统持续可用

建立统一的运维技术体系，提供面向多物联网软硬件设备的统一运维服务，有效克服系统设备类型的复杂多样、设备数量庞大、协议不统一的难题，实现一体化的监控、告警、故障管理，提供图形化的系统逻辑关系配置和管理功能，并能够快速定位和分析故障，提高运维管理效率，从而保障整体系统持续的高质量运行。